發布時間:2017-10-25
在機器視覺系統的實際應用中,光源顏色對機器視覺系統的影響是我們首先要考慮的。在機器視覺系統中使用光源的目的就是將被測物體與背景之間的特征差別盡量地放大,從而獲得區別明顯、高對比度的圖像. 光源顏色影響處理精度和速度,甚至決定整個系統的成敗. 因此,我們可以通過控制光源的顏色,找出適合在不同照明情況下識別圖像特征的最佳光源顏色,來提高圖像的分辨率,進而為后續的圖像特征提取與算法編寫做好鋪墊.光的三原色紅( R) 、綠( G) 、藍( B) 為互補色,而色彩的三原色則為青、紫、黃. 所有的光都可以通過RGB 三原色的不同比列組合而成. 光照在被測物體上,被測物只反射與自身顏色相同的色光,不同色光照在互補色物體上完全不反光.三原色的色光疊加為白光,而色彩疊加為黑色. 因此,我們可以將光源分解為相對應的RGB 三原色來分析,同時假設RGB 三原色的光譜不重疊,進而分析出適合CCD 相機感應區域的RGB 對應值,即合適的光源顏色. 通常情況下,圖像的清晰程度取決于色彩對比度,清晰的圖像意味著對比度大,而對比度小的情況則圖像的特征不明顯,畫面灰蒙蒙. 因此,為了獲得高清晰度的圖像特征,需要找到合適的色彩對比度.我們知道,所有光色都可以通過RGB 色調和得到,因此,我們可以通過定義光的三原色RGB 的對比度,進而得到色彩對比度的最大值。
發布時間:2017-10-29